Meta一场人事巨震，让业界目光再次聚焦向世界模型。
Meta首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun（杨立昆）在被曝准备离职创业 。LeCun在Meta任职12年 ，技术发展愿景却一直与押注AI大语言模型的扎克伯格相悖 ，而他创业公司的核心使命，正是推进他多年来心心念念的世界模型架构 。
在这一场“看似简单 ”的人事变动背后，AI发展已来到岔路口。世界模型还是大语言模型？这是一场关于智能本质的辩论 ，或将决定下一个十年谁将引领通往AGI的征途。
无独有偶 ，AI教母李飞飞的创业公司WorldLabs在11月13日推出了首款产品Marble，由多模态世界模型驱动 ，这个被其称为“构建空间智能未来的基础 ”的产品 ，能从一张图片 、一段视频或一句话中构建持久的3D世界 。
大洋彼岸的这一边，王兴兴与华为哈勃近日也对世界模型表现出高度关注：
极佳视界日前完成新一轮亿元级A1轮融资 ，将持续推进世界模型为中心的物理AI智能模型研发迭代 ，加速通用具身人形本体研发，同时将继续打造标杆场景商业化应用落地 。根据工商变更信息显示 ，极佳视界新增投资方为哈勃投资 、华控基金。
宇树科技创始人、董事长王兴兴则在第八届虹桥国际经济论坛上表示 ，目前具身智能两种主流模型，一是VLA+RL模型 ，可以用仿真环境做训练 ，或者用真实场景做训练，但也面临很多挑战，泛化能力相对不是特别够 。“而基于视频生成的世界模型 ，个人还是非常喜欢 。但这个模型面临比较大的挑战 ，中小型机器人公司这个模型跑不太动，因为视频生成模型对算力的需求非常大 ，需要的算力卡比较多 ，反而是一些大的AI公司、互联网公司对视频模型的资源更加丰富，可以做出来的概率更大一点。”
读万卷书 ，还要行万里路
尽管具体技术和产品形态各异 ，但“世界模型派”的核心共识是：当前主导AI领域的大语言模型存在根本局限 。
语言哲学奠基人维特根斯坦曾《逻辑哲学论》中提出：“我的语言极限，就是我世界的极限 。 ”但这对AI而言或许并不适用 ，李飞飞表示 ，“我不是哲学家，但我深知 ，至少对AI而言 ，世界远不止于文字。 ”
在最新万字长文中她直言，语言终究是人类为了交流而创造出来的一种抽象信号，自然界中本没有文字 ，物理世界遵循的是它自身的规律 。AI 如果想要真正地理解世界 、与世界互动 ，就不能只停留在文本的符号游戏里，做一个“黑暗中的文字大师” 。
LeCun也多次批评大语言模型 ，认为它们充其量只是一个强大的文本数据库 ，记住了海量文本，却完全不理解文本背后的物理世界。
所谓的世界模型到底是什么？
世界模型的本质 ，是通过对真实世界的高维认知建模 ，赋予智能体理解 、预测和规划能力 。其通过绕开语言转化环节，直接将空间感知数据输入模型 ，在模型潜空间内完成物理规律推演 ，并直接输出指令，实现对现实世界的“内在理解 ”与“主动推理 ” 。
用李飞飞的话来说 ，它能让“看见”晋升为“推理 ” ，让“感知 ”转化为“行动”，让“想象 ”落地为“创造 ”。
它要求AI不仅会读万卷书，更能行万里路——理解一个杯子为何会碎 ，预测一辆汽车如何转弯 ，从而为真正的具身智能、自动驾驶和能与人类无缝协作的机器人奠定基石。
值得一提的是，硅谷中声援世界模型的并非只有李飞飞和LeCun这些技术大牛 ，科技巨头中谷歌同样也已跑在前列 。
短短一年半时间里 ，其旗下的DeepMind就将世界模型Genie从2D一路升级至能实时生成交互式3D环境的Genie 3 。只需一句话，Genie 3就能在720p分辨率下创造一个用户可以边走边看的动态世界 ，场景细节能在长达一分钟的记忆中保持连贯。除了游戏外 ，Genie 3还能为机器人或自动驾驶系统提供多元化训练场景，可以为AI智能体研究提供更长 、更稳定的交互回合 。
必须承认 ，目前世界模型的研究仍处于早期阶段 。相较于适合快速迭代 、短期内易于落地的VLA路线 ，世界模型代表了更底层的认知方式，强调物理规律和空间理解力 ，适合长期演进。但在这条平行赛道上 ，一场定义AI下一个十年的角逐已经鸣枪起跑，AI正在努力超越文本，尝试理解并重塑我们所在的物理世界 。
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